TEDの英語プレゼンでリスニング: This app knows how you feel — from the look on your face

感情 — 感情は人生の全てに影響します。でも私たちが毎日使っているスマホやアプリは、感情を理解しません。今のところは。科学者のRana el Kalioubyが私たちと感情的に交流できるアプリについて語ります。英語プレゼンの一部は翻訳し、訳立つ英語表現は抜粋しています。動画は記事の下から見られます。

人間の感情を理解するテクノロジーについての英語プレゼンでリスニング

プレゼン抜粋と翻訳

0:11
Our emotions influence every aspect of our lives, from our health and how we learn, to how we do business and make decisions, big ones and small. Our emotions also influence how we connect with one another. We’ve evolved to live in a world like this, but instead, we’re living more and more of our lives like this — this is the text message from my daughter last night — in a world that’s devoid of emotion. So I’m on a mission to change that. I want to bring emotions back into our digital experiences.

(拙訳)
私たちの感情は、私たちの生活のあらゆる局面に影響します。健康や学習、ビジネスの仕方や意思決定、大きなものにも小さなものにも。感情は私たちがお互いどのようにつながるかについても影響します。私たちはこのような世界で生きるために進化してきました。ですがその代わりに、私たちはどんどん、このような世界で生活するようになっています、これは、昨晩の私の娘からのテキストメッセージなのですが、感情が全く無い世界です。私の使命はこの世界を変えることです。私たちのデジタルな体験の中に、感情を連れ戻したいのです。

覚えておきたい英語表現

evolve: 進化する

devoid: ～が全く無い、～を欠いている

bring back: 戻す、連れ戻す

プレゼン抜粋と翻訳

3:52
We give our algorithms tens of thousands of examples of people we know to be smiling, from different ethnicities, ages, genders, and we do the same for smirks. And then, using deep learning, the algorithm looks for all these textures and wrinkles and shape changes on our face, and basically learns that all smiles have common characteristics, all smirks have subtly different characteristics. And the next time it sees a new face, it essentially learns that this face has the same characteristics of a smile, and it says, “Aha, I recognize this. This is a smile expression.”

(拙訳)
人種、年齢、性別の点で多岐に渡る、人間が笑顔だと分かる顔の標本を、私達のアルゴリズムに覚えさせました。作り笑いについても同様のことをしました。その後、ディープラーニングの手法により、私たちのアルゴリズムは人間の顔の肌理や皺や形の変化を調べて、基本的には、全ての笑顔には共通する特徴があり、全ての作り笑いにはほんの少し特徴にずれがあることを学習しました。このアルゴリズムが次に新しい顔を見た際に、その顔に笑顔の本質的な特徴があれば、笑顔を認識して、「おっ、これは笑顔だなと分かるのです。

覚えておきたい英語表現

algorithm: アルゴリズム

smirk: 作り笑い、ニタニタ笑い

deep learning: ディープラーニング
※脳科学の研究分野をニューラルネットワークという数学モデルに応用したもの

texture: 肌理(きめ)

wrinkle: 皺

プレゼン抜粋と翻訳

10:14
The more people who know about this technology, the more we can all have a voice in how it’s being used. So as more and more of our lives become digital, we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices in order to reclaim our emotions. So what I’m trying to do instead is to bring emotions into our technology and make our technologies more responsive. So I want those devices that have separated us to bring us back together. And by humanizing technology, we have this golden opportunity to reimagine how we connect with machines,and therefore, how we, as human beings, connect with one another.

(拙訳)
多くの方々にこのテクノロジーを知って頂いた分、私どもはこのテクノロジーをどう使うかが分かるようになります。私たちの生活がよりデジタル化するにつれて、人々の感情を奪うものだとしてデジタル機器の利用頻度を減らそうとする試みは、負け戦になっていきます。そこで私が代わりにやろうとしているのは、私どものテクノロジーに感情を巻き込み、そのテクノロジーをもっと感情に反応して動作するものにすることです。私たちを離れ離れにした技術で、私たちを元の状態に戻したいのです。そしてテクノロジーを人間らしくすることが、私たちが機械とどう繋がるかを考え直し、そのことが我々人類がお互いどう繋がるかを考え直す絶好の機会となるのです。